ABSTRAKSI STATISTIKA DESKRIPTIF

Abstraksi merupakan sinopsis dalam suatu makalah, jadi apa yang ada pada makalah diceritakan secara singkat disini, Abstraksi yang menarik menjadi acuan atau patokan apakah isi pada makalah tersebut menarik atau tidak untuk dibaca, abstraksi diterjemahkan kedalam dua bahasa yaitu bahasa indonesia dan inggris...berikut contohnya : 

ABSTRAKSI

Di lingkungan sekitar, terdapat banyak data yang dapat diolah sedemikian rupa untuk memberikan informasi yang jelas, menarik, dan informatif. Dari pengolahan data tersebut dapat dilakukan penarikan kesimpulan dan pengambilan keputusan yang tepat. Dari sinilah ilmu statistika diperlukan untuk menjalankan proses pengumpulan hingga penarikan kesimpulan pada data-data tersebut. Analisis data merupakan salah satu proses penelitian yang dilakukan setelah semua data yang diperlukan guna memecahkan permasalahan yang diteliti sudah diperoleh secara lengkap. Ketajaman dan ketepatan dalam menganalisa data sangat menentukan keakuratan pengambilan kesimpulan, karena itu kegiatan analisis data merupakan kegiatan yang tidak dapat diabaikan begitu saja dalam proses penelitian. Secara umum ada dua bagian penting dari ilmu statistika, yaitu statistika deskriptif yang berorientasi kepada proses pengumpulan hingga penyajian data dan statistika inferensia yang berperan dalam proses analisa dan penarikan kesimpulan. Staistika deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna. Statistika deskriptif merupakan awal dari penyajian data yang dibuktikan secara kuantitatif dalam statistika inferensia dengan menggunakan uji statistik tertentu, disesuaikan dengan skala pengukuran dan jenis hipotesis yang dipergunakan. Pengklasifikasian menjadi statistika deskriptif dan statistika inferensia dilakukan berdasarkan aktivitas yang dilakukan. Statistika deskriptif hanya memberikan informasi mengenai data yang dipunyai dan sama sekali tidak menarik inferensia atau kesimpulan apapun tentang gugus induknya yang lebih besar. Contoh statistika deskriptif yang sering muncul adalah tabel, diagram, grafik, dan besaran-besaran lain di majalah dan koran-koran. Dengan statistika deskriptif, kumpulan data yang diperoleh akan tersaji dengan ringkas dan rapi serta dapat memberikan informasi inti dari kumpulan data yang ada. Informasi yang dapat diperoleh dari statistika deskriptif ini antara lain ukuran pemusatan data, ukuran penyebaran data, serta kecenderungan suatu gugus data. Dalam praktikum ini akan dianalisa sebuah data random atau acak dari sebuah Ms.Excel. Langkah awal yaitu mengumpulkan data acak pada Ms.Excel sebanyak 60 buah data tunggal. Kemudian data diolah dan dianalisa secara berurutan, mulai dari mencari mean, median, modus, kuartil, persentil, desil, varians, standar deviasi, kurtosis, S.E kurtosis, skewness, S.E skewness. Langkah selanjutnya yaitu menjadikan 60 data tunggal tersebut menjadi data bergolong agar lebih praktis dengan metode distribusi frekuensi. Sama seperti proses sebelumnya pada data bergolong ini juga mencari data secara berurutan mulai dari mean, median, modus, kuartil, persentil, desil, kurtosis, S.E kurtosis, skewness, S.E skewness. Kemudian data tunggal yang sudah durutkan diolah dan dianalisa dengan program komputasi (software). Untuk software pertama yang akan digunakan pada pengolahan data ini yaitu SPSS, dalam software ini akan didapatkan sebuah data secara cepat, efisien, praktis, dan tepat. Untuk software kedua yang digunakan pada praktikum ini yaitu, Minitab. Sama seperti SPSS, pada program komputasi ini juga data yang didapatkan lebih cepat, efisien, praktis, dan tepat. Kelebihan dari kedua software ini selain yang disebutkan tadi juga lebih menarik dengan adanya pengaturan yang dapat menampilkan histogram. Setelah data diolah dan kemudian disajikan dalam bentuk tabel maupun histogram, maka informasi yang akan disampaikan menjadi lebih jelas dan mudah dimengerti. Diharapkan informasi tersebut dapat bermanfaat untuk melanjutkan pada tahap berikutnya yaitu uji analisa. Kata kunci: analisa, pengolahan data, pengumpulan data, statistika deskriptif

ABSTRACT

In the neighborhood, there is a lot of data that can be processed in such a way as to provide information that is clear, interesting, and informative. Of data processing can be done inferences and making the right decision. This is where the science of statistics is required to run the collection process to a conclusion on these data. Data analysis is one of the research done after all the necessary data in order to solve the problems studied have been obtained in full. Sharpness and accuracy in analyzing the data greatly determines the accuracy of the conclusions, because the data analysis activity is an activity that can not be ignored in the research process. In general, there are two important parts of the science of statistics, namely descriptive statistics oriented to the presentation of the data collection process and inferential statistics that play a role in the process of analysis and conclusion. Staistika descriptive are methods relating to the collection and presentation of a range of data so as to provide useful information. Descriptive statistics is the beginning of the presentation of quantitative data evidenced in inferential statistics using certain statistical test, adapted to the measurement scale and types of hypotheses are used. The classification into descriptive statistics and inferential statistics conducted by the activities undertaken. Descriptive statistics only provide information on the data held and did not draw any inference or conclusion of a larger parent group. Examples of descriptive statistics that often arises is the tables, charts, graphs, and other quantities in magazines and newspapers. With descriptive statistics, data sets obtained will be presented with concise and neat, and can provide the core information from the existing data set. Information can be obtained from descriptive statistics include measures of central tendency of data, the size of the spread of the data, as well as the tendency of a data range. In this lab will analyze a random data or random from a Ms.Excel. The initial step is to collect random data on as many as 60 pieces of data Ms.Excel single. Then the data is processed and analyzed in sequence, starting from finding the mean, median, mode, quartiles, percentiles, deciles, variance, standard deviation, kurtosis, SE kurtosis, skewness, SE skewness. The next step is to make 60 single data into the data bergolong be more practical with the frequency distribution method. Just like the previous process on the data bergolong also search for data in the order of the mean, median, mode, quartiles, percentiles, deciles, kurtosis, SE kurtosis, skewness, SE skewness. Then a single data that has been processed and analyzed with durutkan computing programs (software). For the first software to be used in the processing of this data is SPSS, this software will be available in a data quickly, efficient, practical, and appropriate. For both the software used in this lab is, Minitab. Just like SPSS, the computing program is also data obtained faster, efficient, practical, and appropriate. The advantages of this software in addition to the two mentioned above are also more attractive with the settings that can display a histogram. Once the data is processed and then presented in the form of tables and histograms, the information to be submitted become clearer and easier to understand. It is expected that information can be useful to continue to the next stage of analysis test. Keywords: analysis, data processing, data collection, descriptive statistics.